Publicado em 3/9/25
O Laboratório de Imunobiologia e Patologia (LIPa) e o Laboratório de Bioinformática da Universidade de Pernambuco, em parceria com o Hospital Universitário Oswaldo Cruz (HUOC), desenvolveram o ProgHAM, software que utiliza aprendizado de máquina para identificar pessoas vivendo com o vírus HTLV (PVHTLV) com maior risco de progressão para paraparesia espástica tropical associada ao HTLV (HAM/TSP), uma doença neurodegenerativa de manejo atualmente apenas paliativo.
O ProgHAM surgiu como subproduto da dissertação de mestrado de Matheus Azevedo Bomfim, do Programa de Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular Aplicada (PPG-BCMA), orientado pela professora Patrícia Moura do Campus Santo Amaro e co orientado pelo professor João Pacífico, Campus Petrolina, ambos co autores da patente recentemente concedida ao software. O desenvolvimento contou ainda com a colaboração dos médicos Paula Magalhães e José Anchieta, que acompanham PVHTLV no setor de cuidados paliativos do HUOC.
O software permite a triagem de pacientes com maior risco de desenvolvimento da HAM/TSP, auxiliando intervenções precoces e contribuindo para um cuidado mais preciso e assertivo. Trata-se do primeiro software do mundo a aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar o acompanhamento clínico de pessoas com HTLV.
Embora o ProgHAM ainda não tenha passado por validação clínica formal, etapas futuras estão previstas para testar sua eficácia em campo.
Para saber mais sobre o uso do software acesse : https://colab.research.google.com/drive/1l2LJ3UHxk_TUmd6OI3ihus8CetPF0xFP